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Ist euch klar, dass es nur noch drei Wochen Data-Engineer-Associate Probesfragen bis zu unserem ersten Spiel sind, Mein Wappen als Ritter, Was hat er daran kritisiert?
NEW QUESTION: 1
The app builder needs to change the data types of new custom fields. The app builder is not able to delete and recreate any of the fields, nor modify any apex code. Which data type change will require the app builder to perform the additional steps in order to retain existing functionalities?
A. Changing the data type of a field used in an apex class from number to text.
B. Changing the data type of a field used in a report from a text to an encrypted field
C. Changing the data type of a field used in lead conversion from number to text
D. Changing the data type of a field used as an external id from number to text.
Answer: D
Explanation:
Explanation
If you change the data type of any custom field that is used for lead conversion, that lead field mapping will be deleted. If you change the data type of a custom field that is set as an external ID, choosing a data type other than text, number, or email will cause the field to no longer act as an external ID.
The option to change the data type of a custom field is not available for all data types. For example, existing custom fields cannot be converted into encrypted fields nor can encrypted fields be converted into another data type.
https://help.salesforce.com/apex/HTViewHelpDoc?id=notes_on_changing_custom_field_types.
htm&language=en
NEW QUESTION: 2
DRAG DROP
You create the following stored procedure. (Line numbers are included for reference only.)
You need to ensure that the stored procedure performs the following tasks:
* If a record exists, update the record.
* If no record exists, insert a new record.
Which four Transact-SQL statements should you insert at line 07? (To answer, move the appropriate statements from the list of statements to the answer area and arrange them in the correct order.)
Answer:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You create a model to forecast weather conditions based on historical data.
You need to create a pipeline that runs a processing script to load data from a datastore and pass the processed data to a machine learning model training script.
Solution: Run the following code:
Does the solution meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: B
Explanation:
Explanation
The two steps are present: process_step and train_step
Note:
Data used in pipeline can be produced by one step and consumed in another step by providing a PipelineData object as an output of one step and an input of one or more subsequent steps.
PipelineData objects are also used when constructing Pipelines to describe step dependencies. To specify that a step requires the output of another step as input, use a PipelineData object in the constructor of both steps.
For example, the pipeline train step depends on the process_step_output output of the pipeline process step:
from azureml.pipeline.core import Pipeline, PipelineData
from azureml.pipeline.steps import PythonScriptStep
datastore = ws.get_default_datastore()
process_step_output = PipelineData("processed_data", datastore=datastore) process_step = PythonScriptStep(script_name="process.py", arguments=["--data_for_train", process_step_output], outputs=[process_step_output], compute_target=aml_compute, source_directory=process_directory) train_step = PythonScriptStep(script_name="train.py", arguments=["--data_for_train", process_step_output], inputs=[process_step_output], compute_target=aml_compute, source_directory=train_directory) pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=[process_step, train_step]) Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/python/api/azureml-pipeline-core/azureml.pipeline.core.pipelinedata?view=azu
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