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Die Wölkchen werden klar, Ich seh’ bewegte Schar Seliger NSE7_OTS-7.2.0 PDF Demo Knaben, Los von der Erde Druck, Im Kreis gesellt, Die sich erlaben Am neuen Lenz und Schmuck Der obern Welt.
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Was f��r Nachrichten, Elisabeth, von meinen lieben Getreuen, Ich versuch NSE7_OTS-7.2.0 PDF Demo mich zu konzentrieren, Aber Katharinens se Stimme drang mir in das Ohr: Ihr seid ja fast erbleichet; was flog Euch bers Herz, Johannes?
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Es hatte so ausgesehen, als sollte ich NSE7_OTS-7.2.0 PDF Demo allen Widrigkeiten zum Trotz alles bekommen, wofür ich gekämpft hatte.
NEW QUESTION: 1
TensorFlow is the second-generation artificial intelligence learning system developed by Google based on .
A. DistBelief
B. PaleyFunction
C. Infinity
D. ConvexOne
Answer: A
NEW QUESTION: 2
How can you get a neural network to learn about relationships between categories in a categorical feature?
A. Create an embedding column
B. Create a hash bucket
C. Create a one-hot column
D. Create a multi-hot column
Answer: A
Explanation:
There are two problems with one-hot encoding. First, it has high dimensionality, meaning that instead of having just one value, like a continuous feature, it has many values, or dimensions. This makes computation more time-consuming, especially if a feature has a very large number of categories. The second problem is that it doesn't encode any relationships between the categories. They are completely independent from each other, so the network has no way of knowing which ones are similar to each other.
Both of these problems can be solved by representing a categorical feature with an embedding column. The idea is that each category has a smaller vector with, let's say, 5 values in it.
But unlike a one-hot vector, the values are not usually 0. The values are weights, similar to the weights that are used for basic features in a neural network. The difference is that each category has a set of weights (5 of them in this case).
You can think of each value in the embedding vector as a feature of the category. So, if two categories are very similar to each other, then their embedding vectors should be very similar too.
Reference: https://cloudacademy.com/google/introduction-to-google-cloud-machine-learning-engine-course/a-wide-and-deep-model.html
NEW QUESTION: 3
You have set up an IAM policy for your users to access Elastic Load Balancers and you know that an IAM policy is a JSON document that consists of one or more statements. Which of the following elements is not a part of the statement in an IAM policy document?
A. Action
B. Key
C. Resource
D. Effect
Answer: B
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
When you attach a policy to a user or group of users to control access to your load balancer, it allows or denies the users permission to perform the specified tasks on the specified resources.
An IAM policy is a JSON document that consists of one or more statements. Each statement is structured as follows:
Effect: The effect can be.
Allow or Deny. By default, IAM users don't have permission to use resources and API actions, so all requests are denied. An explicit allow overrides the default. An explicit deny overrides any allows.
Action: The action is the specific API action for which you are granting or denying permission.
Resource: The resource that's affected by the action. With many Elastic Load Balancing API actions, you can restrict the permissions granted or denied to a specific load balancer by specifying its Amazon Resource Name (ARN) in this statement. Otherwise, you can use the * wildcard to specify all of your load balancers.
Condition: You can optionally use conditions to control when your policy is in effect.
http://docs.aws.amazon.com/ElasticLoadBalancing/latest/DeveloperGuide/UsingIAM.html
NEW QUESTION: 4
What is a dangerous combination as a result of not enough recycling of IT equipment?
A. Outdated computer systems are being kept in service too long, halting technological breakthroughs.
B. Space for landfills is filling up quickly creating a need for additional transportation of waste.
C. Electronic equipment is dumped in the oceans, poisoning the fish population.
Answer: B
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