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Zu ihrer schönen Farbe | stand es ihnen gut: Wer Einer abhold wäre, PostgreSQL-Essentials Testantworten | litte wohl an schwachem Muth, So wurde denn das Entlein für drei Wochen auf Probe angenommen, aber Eier kamen nicht.
Weil du sonst unter die Schammar-Araber PostgreSQL-Essentials Testantworten geraten und von ihnen ermordet worden wärest.
NEW QUESTION: 1
Your company is an online retailer that can have more than 100 million orders during a 24-hour period, 95 percent of which are placed between 16:30 and 17:00. All the orders are in US dollars. The current product line contains the following three item categories:
* Games with 15,123 items
* Books with 35,312 items
* Pens with 6,234 items
You are designing an Azure Cosmos DB data solution for a collection named Orders Collection. The following documents is a typical order in Orders Collection.
Order Collection is expected to have a balanced read/write-intensive workload.
Which partition key provides the most efficient throughput?
A. Item/id
B. OrderTime
C. Item/Category
D. Item/Currency
Answer: C
Explanation:
Explanation
Choose a partition key that has a wide range of values and access patterns that are evenly spread across logical partitions. This helps spread the data and the activity in your container across the set of logical partitions, so that resources for data storage and throughput can be distributed across the logical partitions.
Choose a partition key that spreads the workload evenly across all partitions and evenly over time. Your choice of partition key should balance the need for efficient partition queries and transactions against the goal of distributing items across multiple partitions to achieve scalability.
Candidates for partition keys might include properties that appear frequently as a filter in your queries. Queries can be efficiently routed by including the partition key in the filter predicate.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/partitioning-overview#choose-partitionkey
NEW QUESTION: 2
Which of the following is not possible using MODIFY option while altering a table?
A. To reduce the width of a column unless all columns are empty
B. To change the datatype unless the column is empty
C. All the options are correct
D. To make a column NOT NULL unless all rows have values in that column
Answer: C
NEW QUESTION: 3
次のC＃メソッドを評価しています。
データの受信者には、公開鍵のコピーがあります。
次の各文について、その文が真であればYesを選択します。 それ以外の場合は、「いいえ」
注：それぞれの正しい選択は1つの点で価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation:
Target 1: No
Target 2: Yes
Target 3: Yes
NEW QUESTION: 4
[ID]
[QuoteDate]
[Open]
[Close]
[High]
[Low]
[Volume]
Each of the following queries must be able to use a columnstore index:
SELECT AVG ([Close]) AS [AverageClose] FROM Quotes WHERE [QuoteDate] BETWEEN '20100101' AND
'20101231'.
SELECT AVG([High] - [Low]) AS [AverageRange] FROM Quotes WHERE [QuoteDate] BETWEEN '20100101' AND '20101231'.
SELECT SUM([Volume]) AS [SumVolume] FROM Quotes WHERE [QuoteDate] BETWEEN '20100101' AND
'20101231'.
A. Create three coiumnstore indexes:One containing [QuoteDate] and [Close]One containing
[QuoteDate], [High], and [Low]One containing [QuoteDate] and [Volume]
B. Create two columnstore indexes:One containing [ID], [QuoteDate], [Volume], and [Close]One containing [ID], [QuoteDate], [High], and [Low]
C. Create one columnstore index that contains [ID], [Close], [High], [Low], [Volume], and [QuoteDate].
D. Create one columnstore index that contains [QuoteDate], [Close], [High], [Low], and [Volume].
Answer: D
Explanation:
References:
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492088.aspx
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492153.aspx
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