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Es war Zeit, daß der Hauptmann herauftrat Sales-101 Schulungsangebot und seine Rolle vor dem Grafen entfaltete, Im Nachhinein tat mir das leid.
NEW QUESTION: 1
Welche zwei Aktionen werden vom Weighted Random Early Detection-Mechanismus ausgeführt? (Wähle zwei)
A. Es kann Staus verringern, indem verhindert wird, dass sich die Warteschlange füllt
B. Es kann verschiedene Flows mit einem hohen Grad an Granularität identifizieren
C. Es garantiert die Zustellung von Paketen mit hoher Priorität
D. Pakete mit niedrigerer Priorität werden verworfen, bevor Pakete mit höherer Priorität verworfen werden
E. Es unterstützt die Protokollerkennung
Die gewichtete zufällige Früherkennung (WRED) ist nur ein Mechanismus zur Vermeidung von Überlastungen. WRED verwirft Pakete selektiv basierend auf der IP-Priorität. Edge-Router weisen Paketen beim Eintritt in das Netzwerk IP-Prioritäten zu. Wenn ein Paket eintrifft, treten die folgenden Ereignisse auf:
1. Die durchschnittliche Warteschlangengröße wird berechnet. 2. Wenn der Durchschnitt unter dem minimalen Warteschlangenschwellenwert liegt, wird das ankommende Paket in die Warteschlange gestellt. 3. Wenn der Durchschnitt zwischen dem minimalen Warteschlangenschwellenwert für diesen Verkehrstyp und dem maximalen Schwellenwert für die Schnittstelle liegt, wird das Paket abhängig von der Wahrscheinlichkeit des Paketverlusts für diesen Verkehrstyp entweder verworfen oder in die Warteschlange gestellt. 4. Wenn die durchschnittliche Warteschlangengröße größer als der maximale Schwellenwert ist, wird das Paket verworfen. WRED verringert die Wahrscheinlichkeit eines Tail Drop (wenn die Warteschlange voll ist, wird das Paket verworfen), indem Pakete selektiv verworfen werden, wenn die Ausgabeschnittstelle Anzeichen einer Überlastung aufweist (somit kann die Überlastung verringert werden, indem verhindert wird, dass sich die Warteschlange füllt). Durch das frühzeitige Verwerfen einiger Pakete, anstatt zu warten, bis die Warteschlange voll ist, vermeidet WRED das gleichzeitige Verwerfen einer großen Anzahl von Paketen und minimiert die Wahrscheinlichkeit einer globalen Synchronisation. Somit ermöglicht WRED, dass die Übertragungsleitung jederzeit vollständig genutzt werden kann.
WRED verwirft Pakete im Allgemeinen selektiv basierend auf der IP-Priorität. Pakete mit einer höheren IP-Priorität werden weniger wahrscheinlich verworfen als Pakete mit einer niedrigeren Priorität. Je höher die Priorität eines Pakets ist, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Paket zugestellt wird
Answer: A,D
NEW QUESTION: 2
Name the Oracle Transactional Business Intelligence (OTBI) KPI that indicates the count of approved requisitions where at least one of the requisition lines is assigned to the buyer who has logged in and that requisition line is not implemented into an order, bucketed by the number of days elapsed since the requisition was approved.
A. Requisition Lines Volume Count
B. Requisition Line Aging Count
C. Requisition Lines in Process Count
D. Requisition Lines Cycle Time
E. Requisition Aging Count
Answer: C
NEW QUESTION: 3
A three-tier application is being created to host small news articles. The application is expected to serve millions of users. When breaking news. Which design meets these requirements while minimizing costs?
A. Use Amazon DynamoDB strongly consistent reads to adjust for the increase in traffic.
B. Use Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) to cache read operations to the database
C. the site must handle very large spikes in traffic without significantly impacting database.
D. Use Auto Scaling groups to increase the number of Amazon EC2 instances delivering the web application.
E. Use Auto Scaling groups to increase the size of the Amazon RDS instances delivering the database
Answer: D
Explanation:
Explanation
Amazon RDS is a managed relational database service that provides you six familiar database engines to choose from, including Amazon Aurora, MySQL, MariaDB, Oracle, Microsoft SQL Server, and PostgreSQL.
This means that the code, applications, and tools you already use today with your existing databases can be used with Amazon RDS. Amazon RDS handles routine database tasks such as provisioning, patching, backup, recovery, failure detection, and repair.
Amazon RDS makes it easy to use replication to enhance availability and reliability for production workloads.
Using the Multi-AZ deployment option, you can run mission-critical workloads with high availability and built-in automated fail-over from your primary database to a synchronously replicated secondary database.
Using Read Replicas, you can scale out beyond the capacity of a single database deployment for read-heavy database workloads.
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